家家好，我是常识网理论大铁头，今天我来给大家解决数据挖掘-决策树计算这个问题。很多人不了解决策树算法，现在我们就来看看吧！

1、在实际应用中，C4.5算法可以通过构建决策树生成易于理解的分类规则，适用于处理非离散数据和不完整数据。

5、决策树的背景知识：决策树是数据挖掘中最重要、最常用的方法之一，主要用于数据挖掘中的分类和预测。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

2、基于最大信息增益准则的ID3算法生成决策树，并返回构建决策树。

3、基于ID3的改进：C4.5是基于ID3算法的改进决策树算法，主要优化了分割属性的选择。

4、决策树算法的决策是分类数据结构的结果。